Comment utiliser l’Intelligence Artificielle dans l’édition ?
Lors de l’élaboration de notre guide sur les usages de l’intelligence artificielle dans l’édition, de nombreux professionnels nous ont fait part de leur besoin : comprendre concrètement comment ces technologies peuvent être utiles dans leurs métiers.
Pour répondre à cette attente, nous avons rassemblé trente exemples concrets d’applications de l’IA.
Cette sélection, n’est qu’un instantané d’un paysage technologique en constante évolution, car de nouveaux outils apparaissent chaque jour et les fonctionnalités des outils existants ne cessent de s'enrichir.
Nous avons organisé ces usages par métier, pour vous aider à identifier les applications les plus pertinentes pour vous.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les usages de l’IA dans l’édition, découvrez notre guide pratique sur les applications et les limites de l'IA dans l'édition.
Comment utiliser l’intelligence artificielle pour les éditeurs ?
Voici 5 exemples de ce que l’IA peut faire pour les éditeurs :
| 🧠 Ce que l’IA peut faire pour les éditeurs |
📄 Description |
| Pré-tri des manuscrits |
Des outil IA vous permettent d’analyser les manuscrits en leur attribuant un score prédictif. Il est possible d'évaluer le potentiel commercial d’un texte en fonction des critères que vous définissez. |
| Recherche iconographique |
Les outils d’IA simplifient et accélèrent la définition de l’identité visuelle d’un livre en générant des exemples de couvertures et des illustrations à partir d’une description. Ils peuvent aussi faciliter la recherche d’images libres de droits correspondant au contenu éditorial. |
| Numérisation des textes |
L’IA facilite l’océrisation des textes, c’est-à-dire la conversion des ouvrages papier en formats numériques adaptés pour une lecture optimale sur liseuses et tablettes. |
| Audio et accessibilité |
Il existe des outils d’IA permettant la création de livres audio avec des voix synthétiques réalistes et la génération des audiodescriptions pour rendre les ouvrages accessibles aux personnes malvoyantes. |
| Recherche dans des bases de données de livres numérisés |
Contrairement aux recherches par mots-clés, l’IA peut comprendre le sens d’une requête et trouver le ou les ouvrages correspondant, même s’ils ne contiennent pas exactement les termes recherchés. |
5 exemples d'utilisation de l’IA pour les correcteurs
Voici quelques exemples de ce que l’IA peut faire pour les correcteurs :
| 🧠 Ce que l’IA peut faire pour les correcteurs |
📄 Description |
| Accompagnement éditorial |
L’IA ne remplace pas le rôle des correcteurs, mais les assiste dans l’amélioration des textes en détectant automatiquement les fautes d’orthographe, de grammaire et de syntaxe pour réduire les coquilles et les répétitions grâce à des suggestions intelligentes. |
| Traduction et post-édition |
La relecture humaine reste indispensable mais les moteurs IA avancés facilitent la traduction des ouvrages dans un style naturel. |
| Analyse de la cohérence du contenu |
Il existe des outils IA permettant d’analyser la structure de votre texte pour garantir que le contenu est logique, en vérifiant l’enchaînement des idées, la continuité des références et la gestion des personnages dans les romans. |
| Détection des plagiats |
Vous pouvez effectuer avec certains outils une détection de similitudes dans le texte pour vous assurer qu'il n'y a pas de plagiat ou de trop grandes ressemblances avec des travaux déjà publiés, en comparant le contenu avec une base de données d’œuvres existantes. |
| Optimisation de la mise en forme |
L’IA peut assister les correcteurs dans la vérification et l’optimisation de la mise en page des documents, en respectant les normes typographiques, les formats de citation, les marges, les espacements. |
Comment utiliser l’IA pour les gestionnaires de droits d’auteur ?
Voici deux exemples de ce que l’IA peut faire pour les gestionnaires de droits d’auteurs :
| 🧠 Ce que l’IA peut faire pour les gestionnaires de droits d’auteurs |
📄 Description |
| Génération de trames de contrats |
Vous pouvez utiliser des templates des contrats d’édition et de cession de droits, en adaptant les clauses aux spécificités de chaque accord. |
| Suivi des échéances et des obligations contractuelles |
Avec un suivi en temps réel des licences accordées et des rappels automatiques pour les renouvellements et les négociations. |
Ces outils permettent aux gestionnaires de droits de réduire le risque d’erreur et de fluidifier les processus administratifs .
Notre outil, Crealo, vous permet de réaliser toutes ces actions. Contactez-nous pour découvrir comment il peut répondre à vos besoins spécifiques et optimiser vos processus.
Comment utiliser l’intelligence artificielle pour les responsables marketing des maisons d’édition ?
En marketing, il y a beaucoup de génération de contenus et justement les IA génératives (comme ChatGPT) sont spécialisées en Création de contenu :
| 🧠 Ce que l’IA peut faire pour les responsables marketing des maisons d’édition |
📄 Description |
| Rédaction de publications sur les médias sociaux |
Génération de textes pour des publications adaptés à chaque plateforme (Facebook, Instagram, X, etc.). |
| Ciblage publicitaire précis |
L’IA analyse les comportements et préférences des utilisateurs pour créer des segments spécifiques et ainsi personnaliser les annonces. |
| Production de visuels |
Pour illustrer les campagnes publicitaires sans utiliser uniquement des visuels des livres. |
| Recommandation de livres |
L'IA analyse les habitudes de lecture et recommande des ouvrages en fonction des intérêts de chaque visiteur sur les sites de l’éditeur ou de librairies en ligne. |
| Veille concurrentielle et analyse des tendances |
L’IA examine les comportements des consommateurs, les genres populaires, et les thèmes en vogue pour anticiper les changements du marché. |
| Suivi de la concurrence |
L’IA suit les actions des concurrents (publications, évènements, stratégies de promotion) et en tire des informations pour ajuster vos actions marketing. |
| Synthèse automatique des critiques littéraires |
L’outil scanne les sites web, les blogs, les réseaux sociaux et les revues spécialisées pour récolter toutes les critiques littéraires pertinentes concernant un ouvrage. |
Quelques exemples d'utilisation des outils d'IA pour les commerciaux
6 exemples d'utilisation de l'IA pour les commerciaux :
| 🧠 Ce que l’IA peut faire pour les commerciaux |
📄 Description |
| Prédiction des ventes et des best-sellers |
L’IA détecte des tendances dans vos résultats des années précédentes pour estimer les performances futures. En croisant des informations sur le genre, l’auteur et les thématiques populaires, elle peut identifier les ouvrages susceptibles de rencontrer un grand succès. |
| Calcul du nombre optimal d’exemplaires à fournir |
Pour maximiser la rentabilité tout en évitant la surproduction, l’IA aide à estimer le nombre d’exemplaires à fabriquer. |
| Aide à la rédaction d’argumentaires commerciaux |
En fonction des tendances et des attentes des libraires, l’IA aide à formuler des argumentaires de vente convaincants, mettant en avant les points forts du livre pour chaque cible spécifique (ex. libraires, grandes surfaces). |
| Optimisation des métadonnées |
Sélection automatique des mots-clés et des catégories pour améliorer la visibilité des livres sur les plateformes de vente. |
| Création d’une liste de librairies à contacter |
En fonction de la région ou de la zone que vous ciblez pour mettre en avant vos ouvrages, l’IA peut vous aider à élaborer une liste de librairies pertinentes à contacter dans la zone souhaitée. |
| Emails de prospection personnalisés |
Vos commerciaux peuvent facilement envoyer des emails de prospection personnalisés pour promouvoir un ouvrage. L'outil génère des scénarios variés et adaptés à chaque type de contact. |
Comment utiliser l’intelligence artificielle pour les attachés de presse ?
Voici 5 exemples de l'IA pour les attachés de presse :
| 🧠 Ce que l’IA peut faire pour les attachés de presse |
📄 Description |
| Rédaction et personnalisation des communiqués de presse |
Création automatique de communiqués de presse en fonction des informations clés données à l’outil (date, sujet, événement, citation) et optimisation du style du communiqué selon la cible. |
| Automatisation des revues de presse |
L’IA collecte, analyse et synthétise les articles, les blogs, les émissions et les mentions en ligne concernant une parution ou une maison d’édition pour ensuite créer des rapports de presse regroupant les mentions les plus pertinentes. |
| Alertes en temps réel sur les nouvelles tendances médiatiques |
Recevez des alertes instantanées dès qu’une nouvelle tendance émerge sur vos ouvrages. |
| Trouver des questions pour une interview |
En fonction du sujet de l’interview et de la plateforme (télévision, radio, podcast), l’IA peut vous suggérer des questions adaptées. |
| Transcription automatique des interviews |
L’IA apprend à reconnaître des accents pour améliorer la qualité des retranscriptions audio et vidéo au fil du temps. |
L’IA dans l’édition, promesse d’efficacité ou mirage technologique ?
L’intelligence artificielle s’invite dans le secteur de l’édition comme un outil à manier avec discernement.
Ces trente cas d’usage pour les éditeurs, correcteurs, responsables marketing, commerciaux, attachés de presse ou encore gestionnaires de droits d’auteur présentés ici témoignent d’un constat clair : L’IA ne remplace pas les expertises humaines mais peut automatiser certaines tâches répétitives et fluidifier certains processus.
Mais tirer parti de ces technologies suppose de comprendre les limites de chaque outil, maîtriser les risques liés à la confidentialité des données et de rester à jour dans un écosystème en constante mutation avec de nouveaux outils IA disponibles tous les jours.
C’est pourquoi nous avons compilé, dans notre guide pratique des usages de l’IA dans l’édition, les bonnes pratiques pour utiliser l’IA dans le respect du droit d’auteur. S’approprier ces outils, c’est aussi sélectionner ceux qui s’intègrent le mieux à votre contexte professionnel et qui apportent une réelle valeur ajoutée.
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